James Agenda
人工资源部 封面

人工资源部

人工智能代理时代的新管理

章 1

人工智能

  1. 1.1 什么不是人工智能？
  2. 1.1.1 想要人工智能但需要自动化的营销机构的案例
  3. 1.2 什么是人工智能？
  4. 1.3 AI如何“思考”？
  5. 1.4 人工智能如何学习？
  6. 1.5 AI会犯错误吗？
  7. 1.6 什么是 ChatGPT 和 LLM？
  8. 1.7 为什么现在采用人工智能？
  9. 1.8 如何1分钟使用AI？

章 2

人工智能代理

  1. 2.1 什么是AI代理？
  2. 2.2 AI（LLM）和AI代理有什么区别？
  3. 2.3 AI代理如何执行任务？
  4. 2.4 人工智能代理需要什么才能工作？
  5. 2.5 哪些地方已经使用了人工智能代理？
  6. 2.6 人工智能代理会取代人类吗？
  7. 2.7 何时使用人工智能代理（何时不使用）？
  8. 2.8 如何1分钟开始使用AI Agent？

章 3

人工资源部

  1. 3.1 HR 与 RA：AI 代理与人类之间的差异和相似之处
  2. 3.1.1 目标
  3. 3.1.2 动机
  4. 3.1.3 简历和背景
  5. 3.1.4 认知能力/智力/IQ
  6. 3.1.5 薪资报酬
  7. 3.1.6 学习（教育、MBA、学位）
  8. 3.1.7 记忆
  9. 3.1.8 注意力、背景和思想深度
  10. 3.1.9 一致性
  11. 3.1.10 可用性
  12. 3.1.11 创造力和思想的变化
  13. 3.1.12 工作工具
  14. 3.1.13 通讯与信息
  15. 3.1.14 偏见和成见
  16. 3.1.15 故障和错误
  17. 3.1.16 诚实、忠诚和背叛
  18. 3.1.17 规模和边际成本
  19. 3.2 人工资源管理
  20. 3.2.1 人员招聘和入职与代理建设
  21. 3.2.2 人力团队管理与代理编排
  22. 3.2.3 持续改进：人类团队与代理系统
  23. 3.2.4 人工智能第一公司
  24. 3.2.5 新知识管理
  25. 3.2.6 适应人工智能的文化
  26. 3.2.7 人工资源部团队