薪资报酬
小时候，我不懂“卖如水”这句话。
我想：“我几乎不买水，我几乎从不去面包店买瓶水，因为我家里有水。”
但长大后我才明白，家里的水也是买的。
但它是通过不同的方式购买的。
这么“买”到我家有水管，已经在卖水了。
我的父母在月底支付了我们使用的费用。
对于人工智能代理，这是同样的事情。
有一个“情报管道”通过互联网连接到你的特工，带来他的“大脑”。
你实际上购买的是智力。
当你“购买”特工的大脑时，你所支付的是来自“互联网管道”的情报。
情报在数据中心进行处理，并且该情报的结果随之而来。
并且您按照使用付费。
因此，你的人工智能代理的“薪水”将直接取决于你对它的使用。
与通常按小时付费的人不同，在这里，您实际上是为每一个想法向代理付费。
大想法、小想法以及它们的数量。
还有正在思考的大脑有多聪明。
有多种方法可以配置您想要为这种情报支付的费用。
但基本原理是相同的：你为使用、处理付费。
现在，也可以在本地运行人工智能大脑，而无需互联网。
一些人工智能大脑，例如来自 Meta (Facebook) 或 DeepMind 的人工智能大脑，可供下载。
您可以下载这些模型并在您自己公司内的设备上运行它们，无需互联网连接。
是的，人工智能可以在你面前的计算机上运行！
在这种情况下，你对AI Agent的投资就是对机器的投资，是对一台强大到能够“思考”的计算机的投资。
从那里开始，成本基本上就是每个“想法”消耗的电能。
但我可以告诉你，除非你在这样的机器上投入数百万，否则你只能运行“愚蠢的**”智能。
然而，本地运行的代理仍然有空间，主要是在多代理团队中执行小型简单任务。
在这种类型的安排中，最复杂的任务由在云中运行的最智能的代理处理。
而最基本的任务可以委托给这些更简单的本地代理。
这都是关于策略和资源优化。