給与および報酬
子供の頃、「水のように売れる」という表現が理解できませんでした。
「私は水をほとんど買いません。家に水があるので、パン屋に水を買いに行くことはほとんどありません。」と思いました。
しかし、大人になってから、家の水も購入されていることが分かりました。
しかし、それは別の方法で購入されました。
とても「買った」もので、家に水道管があり、すでに水を販売していました。
そして、両親は月末に私たちが使用した料金を支払いました。
AI エージェント でもそれは同じです。
インターネットを介してエージェントに接続された「諜報パイプ」があり、エージェントの「頭脳」をもたらします。
あなたが実際に購入しているのは知性です。
エージェントの脳を「購入」するとき、あなたが支払っているのは、「インターネットのパイプ」を通じて得られるこの知性です。
インテリジェンスは データセンターで処理され、このインテリジェンスの結果がパイプから送られてきます。
使用量に応じて支払います。
したがって、AI エージェントの「給与」は、AI エージェントの用途に直接依存します。
通常、時間によって報酬が支払われる人間とは異なり、ここでは文字通りすべての考えに対してエージェントに支払います。
大きな考え、小さな考え、そしてそれらの量。
そして、考えている脳がどれほど賢いかということも。
このインテリジェンスに対して支払う金額を設定するには、いくつかの方法があります。
ただし、基本原則は同じです。使用、処理に対して料金を支払います。
現在では、インターネットを必要とせずに、ローカルで AI 脳を実行することも可能です。
Meta (Facebook) や DeepMind の AI ブレインなど、一部の AI ブレインはダウンロードできます。
これらのモデルをダウンロードして、インターネット接続を必要とせず、社内の機器で実行できます。
はい、人工知能は目の前のコンピューター上で実行できます。
この場合、AI エージェントへの投資は、「考える」ことができるほど強力なコンピューターである マシン への投資となります。
そしてそこからのコストは、基本的に各「思考」で消費される電気エネルギーとなります。
しかし、私に言えるのは、このようなマシンに何百万も投資しない限り、「愚かな**」インテリジェンスしか実行できないということです。
ただし、主に マルチエージェント チームで小さな単純なタスクを実行するためにローカルで実行されるエージェントの余地はまだあります。
このタイプの配置では、最も複雑なタスクは、クラウド内で実行される最もインテリジェントなエージェントによって処理されます。
最も基本的なタスクは、これらのより単純なローカル エージェントに委任できます。
すべては戦略とリソースの最適化に関するものです。