James Agenda
人工資源部 表紙

人工資源部

AIエージェントの時代における新しいマネジメント

章 1

人工知能

  1. 1.1 AIではないものは何ですか?
  2. 1.1.1 AIは欲しいけど自動化も必要だったマーケティング代理店の事例
  3. 1.2 AIとは何ですか?
  4. 1.3 AIはどのように「考える」のでしょうか？
  5. 1.4 AIはどのように学習するのでしょうか？
  6. 1.5 AIは間違いを犯しますか？
  7. 1.6 ChatGPT と LLM とは何ですか?
  8. 1.7 なぜ今AIなのか？
  9. 1.8 1分でAIを活用するには？

章 2

AIエージェント

  1. 2.1 AIエージェントとは何ですか?
  2. 2.2 AI (LLM) と AI エージェントの違いは何ですか?
  3. 2.3 AI エージェントはどのようにタスクを実行するのでしょうか?
  4. 2.4 AI エージェントが機能するためには何が必要ですか?
  5. 2.5 AI エージェントはすでにどこで使用されていますか?
  6. 2.6 AIエージェントは人間に取って代わるのでしょうか？
  7. 2.7 AI エージェントを使用する場合 (および使用しない場合) はどのような場合ですか?
  8. 2.8 1 分で AI エージェントの使用を開始するにはどうすればよいですか?

章 3

人工資源部

  1. 3.1 HR vs RA: AI エージェントと人間の違いと類似点
  2. 3.1.1 目的
  3. 3.1.2 モチベーション
  4. 3.1.3 履歴書と経歴
  5. 3.1.4 認知能力/知能/IQ
  6. 3.1.5 給与および報酬
  7. 3.1.6 学習（教育、MBA、学位）
  8. 3.1.7 メモリ
  9. 3.1.8 注意力、文脈、思考の深さ
  10. 3.1.9 一貫性
  11. 3.1.10 可用性
  12. 3.1.11 創造性と思考のバリエーション
  13. 3.1.12 作業工具
  14. 3.1.13 コミュニケーションと情報
  15. 3.1.14 偏見と偏見
  16. 3.1.15 障害とエラー
  17. 3.1.16 正直さ、忠誠心、そして裏切り
  18. 3.1.17 規模と限界費用
  19. 3.2 人工資源管理
  20. 3.2.1 人材採用とオンボーディング vs エージェント構築
  21. 3.2.2 人間によるチーム管理とエージェントのオーケストレーション
  22. 3.2.3 継続的な改善: 人間のチーム vs エージェント システム
  23. 3.2.4 AIファーストカンパニー
  24. 3.2.5 新しいナレッジマネジメント
  25. 3.2.6 AIに適応した文化
  26. 3.2.7 人工資源部チーム