AIは欲しいけど自動化も必要だったマーケティング代理店の事例
マーケティング代理店のチームと一緒に働いているときに、次のようなフレーズを聞きました。
「ブランディングについて考え、革新的なアイデアを考え出し、ブレインストーミングを行う時間を増やすために、繰り返しの作業を自動化する AI が必要です。」
そして一見すると、これは理にかなっているように思えます。
しかし、ここには概念的な誤りがあります。
AI は反復的なプロセスに自動的に関連付けられるべきではありません。
重要な点は、問題の性質を理解することです。
AI は、不確実性、解釈、アイデア生成に対処するために作られました。
彼女は考えさせられた。
これは、AI が反復的なプロセスを実行できないという意味ではありません。
彼女はそれを管理さえします。
しかし、結果が一意ではない場合や、結果が変化する可能性がある場合には、このツールの方が優れています。
そして今でも正しいと考えられています。
詩の例のように。
100 の詩を求めたら、100 通りの異なる結果が得られるかもしれません。
それでも、それらはすべて正しいのです。
次に、別の種類の問題について考えてみましょう。
「建物を支える梁のサイズを計算してください。」
100 人の異なるエンジニアにこれを尋ねた場合、全員が同じ結果に到達する必要があります。
これは決定論的の問題です。
ここでは、バリエーションは必要ありません。
精度が必要です。
AIはこの計算さえも行うことができます。
人間にもできるのと同じように。
ただし、この場合は自動化の方が良い結果が得られる傾向があります。
より信頼性が高くなります。
より予測可能です。
ケースに戻ります。
チームは狙い通りだった。
彼らは考える時間を確保したいと考えていました。
しかし、彼らはツールの使い方で間違いを犯していました。
正しい考え方は違うでしょう。
自動化を使用して、反復的な決定論的なタスクを処理します。
AI を使用して、思考、アイデア、ブレインストーミングを支援します。
ここでビジネス システムの視点が登場します。
効率的なシステムは人を使うだけではありません。
自動化を使用するだけではありません。
AIを活用するだけではありません。
彼はあらゆるリソースを最大限に活用します。
それが、会社にとって 効率的なシステム をセットアップすることを意味します。
人はそれぞれ違います。
彼らは考えます。
彼らは創造します。
彼らは革新します。
そして人工知能も。
人間と同じように、人工知能もこれまで見たことのないものを生み出すことができます。
彼女は新しい反応を生み出すことができます。
AIは、教えられたことのない詩を生み出すことができます。