人工資源管理
人的資源と人的資源とは何かを理解したので、直接的な類似を描くことができます。
人事部 (DRH) が人材の管理を担当する場合、人工資源部 (DRA) はエージェントの管理を担当します。
これがベースです。
DRH が人間に関して行うすべてのことは、DRA がエージェントに関して行うことです。採用、選択、構造、監視、改善。
しかし、このたとえだけでは十分ではありません。
DRA はさらに進んでいます。
従来のHRDには存在しない責任があります。
理由は簡単です。今日の企業は人工知能ではなく、人間のために作られているからです。
したがって、DRA はエージェントを管理するだけでなく、これらのエージェントが十分に機能できるように会社の変革も支援します。
最初の大きなポイントは ナレッジ マネジメント です。
知識を持ち歩く人間とは異なり、エージェントは情報へのアクセスに完全に依存しています。
会社の知識が混乱していたり、不完全であったり、アクセスできなかったりすると、エージェントのパフォーマンスが損なわれます。
それは知性の問題ではなく、アクセスの問題です。
したがって、DRA は、企業の知識を収集、整理し、利用可能にするという、通常はHRDに属さない役割を引き受けます。
これがなければ、エージェントはうまく機能しません。
それは、言語が理解できない環境に人を置くようなものです。能力は存在しますが、コミュニケーションは失敗します。
2点目は学内教育です。
人間は他の人間と協力する方法をすでに知っていますが、当然のことながら、エージェントと協力する方法はまだわかりません。
したがって、DRA には次のことを教えて会社を準備する責任もあります。
※AIとは
※AIの使い方
- AIを使って考える方法
- エージェントとの連携方法
これは技術的なプログラミングの役割ではなく、運用の役割です。
それは、人間とエージェントが協力するモデルで会社を機能させることです。
3つ目はAIファーストモデルへの変革です。
これは 1 回限りのプロジェクトではなく、継続的なプロセスです。
DRA は社内で 変革エージェント として機能し、プロセスを調整し、フローを再設計し、仕事のやり方を適応させます。
すべては、人工知能が孤立したツールであることをやめ、運用の不可欠な部分となるためです。
さらに、DRA は社内での AI の使用を監視し監査する責任もあります。
これには、エージェントが組織の価値観および倫理に準拠していること、およびエージェントの使用が適用される規制および法律に準拠していることを確認することが含まれます。
DRA は必ずしも正式な部門である必要はないことを強調することが重要です。
HRD が会社のオーナーが人材を雇用することで非公式に開始できるのと同様に、DRA も分散型で出現する可能性があります。
それはマネージャー、テクノロジーまたは運用分野の誰かの時間の一部である可能性があります。
重要なことは、形式的な構造ではなく、責任が存在し、果たされるということです。
時間が経ち、会社が発展するにつれて、この役割は統合される傾向があり、部門や専門分野になったり、さまざまな形式になったりすることがあります。
しかし、1 つ確かなことは、会社がエージェントと真剣に協力するつもりなら、誰かがこの人工リソース管理の戦略的役割を引き受ける必要があるということです。
結局のところ、AI の時代において、組織の 成功は、この新しい人工労働力をどのように統合し、活用できるかにますます依存することになります。