AIはどのように学習するのでしょうか？
AI が「学習する」と言うとき、実際には何が起こっているのでしょうか?
人間の脳の例えに戻りましょう。
人間の脳が学習するとき、単純化して言えば、一方向に接続され互いに対話していたニューロンが、トレーニングや経験の強度に応じて調整し、わずかに異なる、または非常に異なる方法で対話し始めることが起こります。
AI ニューラル ネットワークの場合も、プロセスは非常に似ています。
互いに会話している「小さなピース」は、トレーニング後に別の方法で話し始めます。
したがって、AI の学習では実際に 人間の脳の機能を模倣していると言えます。
そして最も信じられないのは、私たちが人間の脳や AI の「脳」を完全に理解していなくても、それが機能しているということです。
結局のところ、重要なのは 結果 です。
そして、これらの結果は、人間の学習と同じように、さまざまな種類のトレーニングを通じて達成できます。
AI の軽いトレーニングは、従業員に少しのフィードバックを与え、従業員の行動を徐々に調整するようなものです。
集中トレーニングは、従業員を 3 年間の MBA に派遣することにたとえられ、働き方の根本的な変化を促進します。
本書の後半で説明するように、AI エージェントを効果的に管理するには、これらのさまざまなレベルのトレーニングを理解することが重要です。