Wie lernt KI?
Wenn wir sagen, dass KI „lernt“, was passiert dann wirklich?
Kehren wir zu unserer Analogie mit dem menschlichen Gehirn zurück.
Wenn das menschliche Gehirn lernt, passiert vereinfacht gesagt, dass sich die Neuronen, die auf eine Art und Weise miteinander verbunden waren und miteinander redeten, anpassen und je nach Intensität des Trainings oder der Erfahrung auf eine leicht unterschiedliche oder ganz unterschiedliche Art und Weise zu sprechen beginnen.
Beim KI-Neuronalen Netzwerk ist der Prozess sehr ähnlich.
Die „kleinen Teile“, die miteinander reden, beginnen nach dem Training auf andere Weise zu reden.
Wir können also sagen, dass wir beim KI-Lernen tatsächlich die Funktionsweise des menschlichen Gehirns nachahmen.
Und das Unglaublichste ist, dass es funktioniert, auch ohne dass wir das menschliche Gehirn oder das „Gehirn“ der KI vollständig verstehen.
Was am Ende zählt, sind die Ergebnisse.
Und diese Ergebnisse können durch verschiedene Arten von Training erreicht werden, genau wie beim menschlichen Lernen.
Ein leichtes Training für KI kann so sein, als würde man einem Mitarbeiter ein kleines Feedback geben und sein Verhalten schrittweise anpassen.
Eine intensive Schulung kann mit der Entsendung eines Mitarbeiters zu einem dreijährigen MBA-Studium verglichen werden und führt zu einer tiefgreifenden Veränderung seiner Arbeitsweise.
Wie wir später in diesem Buch sehen werden, ist es für die effektive Verwaltung von KI-Agenten von entscheidender Bedeutung, diese unterschiedlichen Schulungsebenen zu verstehen.