人工智能如何学习？
当我们说人工智能“学习”时，到底发生了什么？
让我们回到与人脑的类比。
当人脑学习时，以一种简化的方式发生的事情是，以一种方式连接并相互交谈的神经元会调整并开始以稍微不同或非常不同的方式交谈，具体取决于训练或经验的强度。
对于AI神经网络来说，这个过程非常相似。
训练后，相互交谈的“小块”开始以不同的方式说话。
所以，我们可以说，我们在人工智能学习中实际上是在模仿人脑的功能。
最令人难以置信的是，即使我们没有完全理解人类大脑或人工智能的“大脑”，它仍然有效。
最终，重要的是结果。
这些结果可以通过不同类型的训练来实现，就像人类学习一样。
对人工智能的轻度培训就像给员工一点反馈，逐渐调整他们的行为。
强化培训就像送员工去读三年制的MBA，促进员工工作方式的深刻改变。
了解这些不同级别的训练对于有效地管理人工智能代理至关重要，正如我们将在本书后面看到的那样。