AI如何“思考”？
但毕竟，人工智能如何与传统计算机不同地“思考”呢？
理解人工智能“思维”的关键在于与人脑功能的类比。
我们的大脑与神经元与其他神经元交谈一起工作。
我们所做的是创建非常微小的计算机设备，与其他设备通信。
这基本上是一个开和关，或者0和1的对话。
这种组装方式称为神经网络，神经元的网络。
当我们以与神经元相同的格式复制这些设备时，我们开始生成一种与我们的思维非常相似的分析类型。
直到今天，我们还没有真正了解发生了什么，但结果是明确的。
事实上，即使是构建复杂人工智能的科学家也没有完全理解它们是如何工作的，就像神经科学家没有完全理解人脑一样。
两者都是科学的门槛。
而你，作为一名经理，也不会理解，因为没有人理解。
您需要知道的是，据我们所知，有效并产生结果。
但结果很明确：我们可以使用这种技术解决问题，而这些问题是我们无法通过任何其他方式解决的。
例如，我们无法制造一台能够找到所有可能的国际象棋走法的机器。
但如果我们尝试使用神经网络（即人工智能）来制造这台机器，它将能够更好地想出下棋的方法。
仍然没有找到最好的方法。
事实上，今天没有人可以击败专门下棋的人工智能。
虽然人工智能可以在国际象棋等特定任务上超越人类，但它的思维方式仍然与我们有着本质上的不同，有其自身的局限性和优势。
当我们谈论人工智能代理的管理时，您会明白，了解这些限制和优势将为您带来这种新管理的优势。