¿Cómo “piensa” la IA?
Pero después de todo, ¿cómo puede la IA “pensar” de manera diferente a las computadoras tradicionales?
La clave para comprender el “pensamiento” de la IA radica en una analogía con el funcionamiento del cerebro humano.
Nuestro cerebro funciona con neuronas que se comunican con otras neuronas.
Lo que hicimos fue crear dispositivos informáticos muy pequeños y pequeños que se comunican con otros dispositivos.
Es básicamente una conversación de encendido y apagado, o 0 y 1.
Esta forma de ensamblarse se llama red neuronal, una red de neuronas.
Cuando replicamos estos dispositivos en el mismo formato que nuestras neuronas, comenzamos a generar un tipo de análisis muy similar a nuestro pensamiento.
Y hasta el día de hoy, no entendemos realmente qué está pasando, pero el resultado es claro.
De hecho, ni siquiera los científicos que construyen IA complejas comprenden completamente cómo funcionan, del mismo modo que los neurocientíficos no comprenden completamente el cerebro humano.
Ambos son un umbral de la ciencia.
Y usted, como directivo, tampoco lo entenderá, porque nadie entiende.
Lo que necesitas saber es que lo que sabemos funciona y genera resultados.
Pero los resultados son claros: podemos resolver problemas usando esta técnica, problemas que no podríamos resolver de otra manera.
Por ejemplo, no podemos construir una máquina que encuentre todos los movimientos posibles en el ajedrez.
Pero si intentamos hacer esta máquina usando una red neuronal, es decir, una IA, podrá pensar mejor en una forma de jugar al ajedrez.
Sin seguir encontrando el mejor camino posible de todos.
De hecho, ningún ser humano hoy en día puede vencer a las IA especializadas en jugar al ajedrez.
Si bien la IA puede superar a los humanos en tareas específicas como el ajedrez, todavía piensa fundamentalmente diferente a nosotros, con sus propias limitaciones y fortalezas.
Cuando hablamos de gestión de agentes de IA, comprenderás que conocer estas limitaciones y fortalezas es lo que te dará una ventaja en esta nueva gestión.