¿Qué es la IA?
La inteligencia artificial es, en pocas palabras, un intento de recrear un cerebro utilizando tecnología.
Con el tiempo, este intento evolucionó.
Y hoy hemos llegado a algo que, en unos casos, piensa mejor que un ser humano y, en otros, piensa mucho peor.
Pero aquí lo más importante no es la definición técnica.
Así es cómo deberías ver la IA.
La inteligencia artificial no es una persona.
La IA no tiene sentimientos que construyan una opinión.
Pero ella puede pensar y formular una opinión.
De otra manera, pero piensa.
Y esto cambia por completo la forma en que debes utilizar esta tecnología.
Siempre que necesites decidir si una tarea es adecuada para la IA, piensa si es una tarea que implica pensar, interpretar o crear.
Lo mismo que pensarías al delegar algo en una persona.
La IA no encuentra algo hermoso.
Pero ella puede reconocer patrones de lo que se considera bello, si se lo muestras.
En muchos casos, una buena manera de pensar en la IA es como un superpasante.
Puede ser muy buena en algunas cosas.
Y muy inmaduro en otros.
Utilice la IA como recurso de pensamiento.
No utilices la IA como una máquina rígida.
Siempre que tengas dudas, haz una pregunta sencilla:
¿Resolvería mejor esta tarea con una persona o con una computadora tradicional?
Si es una tarea que resolverías con una persona, es muy probable que sea una buena tarea para la IA.
La inteligencia artificial no es una computadora tradicional.
Pero él tampoco es un ser humano.
Ella está en el medio del camino.
En su forma de pensar, está mucho más cerca de un ser humano que de un sistema rígido.
Pero cuando se trata de emociones, conciencia e intención, es una máquina.
Comprender esto es lo que le permitirá usar la IA correctamente y, lo más importante, administrar la IA correctamente.
Extraer valor real de esta tecnología.
Y lo digo en serio.
Más adelante en este libro, les mostraré que:
En las pruebas de gestión de equipos compuestos 100% por inteligencia artificial, los directivos que trabajan con personas obtuvieron mejores resultados en su gestión que los programadores acostumbrados a trabajar con ordenadores.