认知能力/智力/IQ
当我们为人力资源填补职位空缺时，我们经常对候选人进行认知测试，例如IQ测试或GMAT。
为什么？因为我们希望我们的团队中有聪明的人。
但有了人工智能代理，情况就不同了。
我们不测试你的智力。
我们选择你的智力。
正如我在本书开头提到的，人工智能代理的“大脑”是语言模型或LLM（语言学习模型）。
这就是为我们的特工赋予生命的人工智能所在的地方。
并且有几个这样的“大脑”可用，每个都有自己的能力和专业。
有些人更擅长创造性任务，例如写作和构思。
其他人更擅长分析任务，例如研究和数据分析。
有些只是总体上“更聪明”，能够处理更广泛的复杂任务。
创建人工智能代理时，我们选择它将拥有哪些大脑。
就好像我们可以选择员工的智商。
但值得注意的是，选择最先进的智能并不总是最好的策略。
正如雇用更聪明的人通常成本更高一样，使用更强大的语言模型的成本也更高。
我们将在人工智能代理的成本和薪资主题中详细讨论这一点。
此外，在某些情况下，拥有更多具有平均智力和良好简历的特工可以比拥有单个超级智能特工带来更好的结果。
当我们谈论多代理团队和混合代理-人类团队时，我们将进一步探讨这个想法。
那么我们如何决定我们的特工需要具备什么级别的智能呢？
这取决于我们试图解决的问题，我们试图改进的流程，或者我们试图完成的项目。
它还取决于我们可用的预算以及我们人工智能团队的总体策略。
这里的关键是要了解，通过人工智能代理，我们可以直接控制他们的认知能力。
我们不受可用候选人库的限制。
我们可以根据我们的具体需求个性化我们的代理的情报。
这是一种巨大的力量，也是一种责任。
我们在选择时需要具有“战略性”，始终考虑一定程度的智能将带来的“价值”与实施它的“成本”。
最聪明的特工并不总是答案。
有时，更加平衡和多样化的方法可能是最好的路径。