简历和背景
当我们招聘人力资源时，我们做什么？
我们审核了您的简历，对吗？
我们会关注您的学术培训、您就读的机构以及您在市场上的年经验。
所有这些都有助于我们了解该人是否拥有该职位所需的知识和技能。
现在，当谈到人工智能代理时，过程非常不同。
我们不看简历。
我们创建简历。
我们定义代理培训和经验的每一个细节。
我们可以说，一名特工在 XYZ 大学学习了法律。
可以说，他在国际合同方面拥有10年的经验。
甚至可以说，他曾在国内最大的律师事务所工作过。
这是有趣的部分：尽管这个背景是“编造的”，但它塑造特工思考和行动的方式。
拥有律师简历的代理人将表现像律师。
他会从法律的角度分析问题。
他将引用相关法律和先例。
他会像律师一样写作和说话。
就好像我们在指导一个演员扮演一个特定的角色。
演员可能没有真正经历过这些经历，但他令人信服地扮演这个角色。
同样，人工智能代理可能实际上没有上过法学院，但他的行为是基于我们与该教育相关的知识和技能。
需要注意的是，这不会为代理添加新知识。
如果法学院教授某些东西，但特工使用的语言模型中不存在，那么他不会仅仅因为我们说他毕业于法学院就神奇地学习它。
要添加新知识，我们需要训练代理，我们将在稍后的学习主题中讨论这一点。
但即使不添加新知识，定义人工智能代理的简历也能让我们以强大的方式塑造其行为。
我们可以将一个对所有事物都了解一点的通才语言模型转变为专注于特定领域的专家。
我们可以让智能体不仅了解某个主题，而且**表现得像沉浸在该领域的人一样。
这使我们能够创建的代理不仅可以提供相关的信息，而且实际上可以像人类专家那样理解和解决问题。
这是一种个性化和专业化的水平，如果不是不可能，仅通过根据简历聘用人员就很难实现。