CV y antecedentes
Cuando contratamos un recurso humano, ¿qué hacemos?
Revisamos tu currículum, ¿verdad?
Nos fijamos en tu formación académica, las instituciones donde estudiaste, tus años de experiencia en el mercado.
Todo esto nos ayuda a entender si esa persona tiene los conocimientos y las habilidades necesarios para el puesto.
Ahora, cuando se trata de Agentes de IA, el proceso es muy diferente.
No miramos currículums.
Creamos currículums.
Definimos cada detalle de la capacitación y experiencia de nuestros Agentes.
Podemos decir que un Agente estudió Derecho en la Universidad XYZ.
Podemos decir que tiene 10 años de experiencia en contratos internacionales.
Incluso podemos decir que trabajó en los bufetes de abogados más grandes del país.
Y aquí está la parte interesante: aunque este trasfondo está “inventado”, da forma a la forma en que el Agente piensa y actúa.
Un Agente con currículum de abogado se comportará como un abogado.
Analizará los problemas desde un punto de vista legal.
Citará leyes relevantes y precedentes.
Escribirá y hablará como un abogado.
Es como si estuviéramos dirigiendo a un actor para que desempeñe un papel específico.
Puede que el actor no haya vivido esas experiencias, pero interpreta al personaje de manera convincente.
Del mismo modo, es posible que un agente de IA no haya asistido a la facultad de derecho, pero actúa basándose en los conocimientos y habilidades que asociamos con esa educación.
Es importante tener en cuenta que esto no agrega nuevos conocimientos al Agente.
Si hay algo que se enseña en la facultad de derecho, pero que no está presente en el modelo de lenguaje que usa el Agente, no lo aprenderá mágicamente solo porque dijimos que se graduó en Derecho.
Para agregar nuevos conocimientos, necesitaríamos capacitar al Agente, algo que discutiremos más adelante en el tema Aprendizaje.
Pero incluso sin agregar nuevos conocimientos, definir el currículum de un agente de IA nos permite dar forma a su comportamiento de maneras poderosas.
Podemos transformar un modelo de lenguaje generalista, que sabe un poco de todo, en un especialista centrado en un área específica.
Podemos hacer que el Agente no sólo conozca sobre un tema, sino que actúe como alguien inmerso en ese campo.
Esto nos permite crear agentes que no solo brindan información relevante, sino que también comprenden y navegan los problemas como lo haría un experto humano.
Es un nivel de personalización y especialización que sería muy difícil, si no imposible, de lograr simplemente contratando humanos basándose en sus currículums.