什么不是人工智能？
在我的人工智能项目和咨询过程中，我必须帮助许多不理解该主题的人，我意识到一件事：
最好先解释一下人工智能不是什么。
因为，在实践中，许多人带着现成的概念来到这里，而这些概念实际上是错误的。
这最终肯定会成为障碍而不是帮助。
主要是人工智能和自动化之间的混淆。
然后我将以非常简单的方式解释人工智能和自动化之间的区别。
我不会告诉你自动化就是你用 Python 所做的事情，或者人工智能就是你用神经网络所做的事情。
我将以实用的方式向您解释，重点关注真正重要的事情：结果。
这里有一个概念，它有一个相当丑陋的名字，那就是**“确定性”**。
但这个想法很简单。
始终考虑活动的结果。
您可以让一个人完成一项任务。
您可以让自动化来完成这项任务。
或者你可以让人工智能来完成这项任务。
问题是：这些选项中哪一个能带来最佳结果？
现在有一个简单的规则，会对您有很大帮助。
查看您期望的结果类型。
如果结果需要准确、始终相同、没有变化，那么自动化会更好。
例如，一笔金额。
如果你想把两个数字相加，你可以请人来做。
你可以问AI。
或者您可以使用自动化。
总是能把事情做好的就是自动化。
因为自动化就是为了准确地执行这一点而没有变化。
现在有不同的想法了。
如果你把同样的问题交给 100 个人，他们都会给你完全相同的结果。
这是一个明显的迹象，表明这个问题是确定性的。
而且，在此类问题中，自动化获胜。
现在让我们转向另一种类型的问题。
想象一下，您要求 100 个人想象并画一只狗。
每个人都会以不同的方式进行绘画。
然而所有的图画可能都是正确的。
或者，你要 100 首诗。
您将收到 100 个不同的答案。
其中许多都会很好。
这里，被认为正确的结果并不唯一。
它是变量。
这正是人工智能比自动化更好的地方。
因为人工智能可以很好地解决这类有多种可能答案的问题。
结果不需要完美，但需要足够好。
因此，为了简化：
如果问题只有一个正确答案，那么您可能需要自动化。
如果问题接受了几个好的答案，那么您可能需要人工智能。
了解这一点将彻底改变您使用技术的方式。
而且，为了让这一点更加清楚，我将向您展示一个真实的案例。