Was ist KEINE KI?
Während meiner Projekte und Beratungen im Bereich der künstlichen Intelligenz, bei denen ich vielen Menschen helfen musste, die das Thema nicht verstanden, wurde mir eines klar:
Es ist immer am besten, zunächst zu erklären, was künstliche Intelligenz nicht ist.
Denn in der Praxis kommen viele Menschen mit vorgefertigten Konzepten an, die in Wirklichkeit falsch sind.
Und das ist am Ende sicherlich eher ein Hindernis als eine Hilfe.
Hauptsächlich die Verwechslung zwischen künstlicher Intelligenz und Automatisierung.
Den Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz und Automatisierung erkläre ich dann ganz einfach.
Ich werde Ihnen nicht sagen, dass Automatisierung das ist, was Sie in Python tun, oder dass künstliche Intelligenz das ist, was Sie mit neuronalen Netzen machen.
Ich erkläre es Ihnen praxisnah und konzentriere mich dabei auf das Wesentliche: das Ergebnis.
Es gibt hier ein Konzept, das einen ziemlich hässlichen Namen hat, nämlich „deterministisch“.
Aber die Idee ist einfach.
Denken Sie immer an das Ergebnis der Aktivität.
Sie können eine Person eine Aufgabe erledigen lassen.
Sie können diese Aufgabe automatisieren lassen.
Oder Sie können diese Aufgabe einer KI überlassen.
Die Frage ist: Welche dieser Optionen liefert das beste Ergebnis?
Jetzt kommt eine einfache Regel, die Ihnen sehr helfen wird.
Schauen Sie sich die Art der Ergebnisse an, die Sie erwarten.
Wenn das Ergebnis exakt, immer gleich und ohne Abweichungen sein muss, ist Automatisierung besser.
Zum Beispiel eine Summe.
Wenn Sie zwei Zahlen addieren möchten, können Sie jemanden bitten, dies zu tun.
Sie können eine KI fragen.
Oder Sie nutzen die Automatisierung.
Derjenige, der es immer richtig macht, ist die Automatisierung.
Denn die Automatisierung wurde entwickelt, um genau das ohne Variationen auszuführen.
Denken Sie jetzt anders.
Wenn Sie dasselbe Problem an 100 Personen weitergeben, erhalten Sie alle genau das gleiche Ergebnis.
Dies ist ein klares Zeichen dafür, dass dieses Problem deterministisch ist.
Und bei dieser Art von Problem gewinnt die Automatisierung.
Kommen wir nun zu einer anderen Art von Problem.
Stellen Sie sich vor, Sie bitten 100 Personen, sich einen Hund vorzustellen und zu zeichnen.
Jeder wird auf eine andere Art zeichnen.
Und doch mögen alle Zeichnungen stimmen.
Oder Sie bitten um 100 Gedichte.
Sie erhalten 100 verschiedene Antworten.
Und viele davon werden gut sein.
Dabei ist das als richtig erachtete Ergebnis nicht eindeutig.
Es ist variabel.
Und genau hier greift künstliche Intelligenz besser als Automatisierung.
Denn KI eignet sich gut für diese Art von Problemen, bei denen es mehrere mögliche Antworten gibt.
Wobei das Ergebnis nicht perfekt, aber gut genug sein muss.
Also zur Vereinfachung:
Wenn es für das Problem nur eine einzige richtige Antwort gibt, möchten Sie wahrscheinlich eine Automatisierung.
Wenn das Problem mehrere gute Antworten akzeptiert, benötigen Sie wahrscheinlich künstliche Intelligenz.
Wenn Sie dies verstehen, verändert sich die Art und Weise, wie Sie Technologie nutzen, völlig.
Und um das noch deutlicher zu machen, zeige ich Ihnen einen realen Fall.