¿Qué NO es la IA?
A lo largo de mis proyectos y consultorías de inteligencia artificial, en los que tuve que ayudar a muchas personas que no entendían el tema, me di cuenta de una cosa:
Siempre es mejor empezar explicando qué no es la inteligencia artificial.
Porque, en la práctica, mucha gente llega con conceptos ya preparados que, en realidad, son erróneos.
Y esto ciertamente acaba siendo más un obstáculo que una ayuda.
Principalmente la confusión entre inteligencia artificial y automatización.
A continuación explicaré la diferencia entre inteligencia artificial y automatización de una forma muy sencilla.
No te voy a decir que la automatización es lo que se hace en Python, o que la inteligencia artificial es lo que se hace con las redes neuronales.
Te lo explicaré de forma práctica, centrándome en lo que realmente importa: el resultado.
Aquí hay un concepto, que tiene un nombre bastante feo, que es “determinista”.
Pero la idea es simple.
Piensa siempre en el resultado de la actividad.
Puedes hacer que una persona haga una tarea.
Puede tener automatización para realizar esta tarea.
O puedes hacer que una IA haga esta tarea.
La pregunta es: ¿cuál de estas opciones ofrece el mejor resultado?
Ahora viene una regla sencilla que te ayudará mucho.
Mire el tipo de resultados que espera.
Si el resultado necesita ser exacto, siempre el mismo, sin variaciones, es mejor la automatización.
Por ejemplo, una suma.
Si quieres sumar dos números, puedes pedirle a alguien que lo haga.
Puedes preguntarle a una IA.
O puede utilizar la automatización.
Quien siempre acertará es la automatización.
Porque la automatización fue creada para ejecutar exactamente eso, sin variaciones.
Ahora piensa diferente.
Si tomas este mismo problema y se lo das a 100 personas, todas te darán exactamente el mismo resultado.
Esta es una clara señal de que este problema es determinista.
Y, en este tipo de problemas, gana la automatización.
Pasemos ahora a otro tipo de problema.
Imagina que le pides a 100 personas que imaginen y dibujen un perro.
Cada uno dibujará de una forma diferente.
Y, sin embargo, todos los dibujos pueden tener razón.
O pides 100 poemas.
Recibirás 100 respuestas diferentes.
Y muchos de ellos serán buenos.
En este caso, el resultado considerado correcto no es único.
Es variable.
Y aquí es exactamente donde la inteligencia artificial resulta mejor que la automatización.
Porque la IA funciona bien con este tipo de problemas en los que existen múltiples respuestas posibles.
Donde el resultado no tiene que ser perfecto, pero sí lo suficientemente bueno.
Entonces, para simplificar:
Si el problema tiene una única respuesta correcta, probablemente desees la automatización.
Si el problema acepta varias buenas respuestas, probablemente quieras inteligencia artificial.
Comprender esto cambia por completo la forma en que utiliza la tecnología.
Y, para que esto quede aún más claro, os voy a mostrar un caso real.