El equipo del Departamento de Recursos Artificiales
Pero después de todo, ¿quiénes son las personas ideales para el equipo de DRA?
¿Cómo estructurar este equipo?
La respuesta, como en varios puntos de este libro, es: depende.
Pero tenga cuidado, puedo decirle una cosa: su equipo de TI NO es el equipo que hará esto solo.
Sí, la tecnología es una parte esencial de DRA y contar con personas con conocimientos técnicos es fundamental.
Pero, como entendemos, necesitamos mucho más que solo habilidades técnicas, como detallaré a continuación.
No existe una estructura única para la DRA. Cada empresa encontrará el modelo que tenga más sentido según su tamaño, momento, madurez y recursos disponibles.
Piense en el ejemplo del vendedor de palomitas de maíz, que necesitaba contratar a un nuevo empleado para su segundo carrito de palomitas de maíz.
Este fabricante de palomitas de maíz desempeñó todo el papel de RR.HH., desde el reclutamiento y la capacitación de este nuevo empleado, hasta el monitoreo y la mejora continua de este empleado.
Todo lo realiza esta única máquina para hacer palomitas de maíz.
De manera similar, considere un profesional independiente que, en su agencia de marketing personal, comenzó a crear agentes de IA.
Él, solo, desempeña todo el papel de Departamento de Recursos Artificiales.
Por supuesto, cuantas más personas haya en la empresa, más recursos pueda asignar la empresa a la RA, mejores serán los resultados.
Pero independientemente de la estructura, lo que realmente importa son los resultados.
El tema de la estructura es una decisión que depende del momento de cada empresa. Lo que no cambia son las funciones esenciales que la DRA debe realizar.
La DRA debe ofrecer una gestión del conocimiento eficaz y preparar a la empresa para ser AI First.
Y para ello estas 5 funciones son imprescindibles. Exploremos uno por uno.
1) Tecnología: El equipo de tecnología es fundamental para DRA. Serán responsables de elegir la estructura donde se implementarán los agentes, trabajar con los códigos básicos para la creación de los agentes y dejarlos listos para que la persona gerencial participe en la creación del currículum del agente, la asignación de tareas del agente, las pruebas y la mejora continua. Es esencial contar con alguien con conocimientos de código para realizar los conceptos básicos de estructuración del agente.
Además, el equipo técnico será responsable de integrar los agentes con los sistemas existentes de la empresa, garantizar la seguridad y privacidad de los datos y optimizar el rendimiento de los agentes. Serán los arquitectos e ingenieros de la infraestructura de IA.
2) Gestión de Personas / Recursos Humanos: DRA introducirá un cambio significativo en la forma de trabajar de las personas y en la cultura de la empresa. Es fundamental contar con alguien con habilidades en Gestión de Personas o Recursos Humanos en el equipo de DRA, trabajando en dos frentes principales.
En lo que respecta a la gestión de agentes, serán responsables de comprender el tipo de agente que se debe crear, cómo se deben dividir las tareas** y cómo el equipo de múltiples agentes interactuará entre sí y con los humanos. Se asegurarán de que los agentes estén diseñados e implementados de una manera que optimice la colaboración entre humanos y IA.
En términos de comunicación y cambio cultural, serán responsables de la comunicación interna con la empresa, de educar internamente a las personas sobre la IA y de promover el uso de la IA dentro de la empresa. Esto implica desmitificar la IA, explicar su potencial, crear narrativas atractivas, compartir estudios de casos de éxito, responder a las inquietudes de los empleados y celebrar los logros.
En esencia, serán los arquitectos de la colaboración entre humanos e IA y los agentes del cambio cultural de DRA.
3) Liderazgo: Para que DRA sea eficaz, es fundamental contar con el apoyo e implicación de la alta dirección de la empresa. Esto significa tener a alguien a nivel de junta directiva o un alto directivo con carta blanca directamente involucrado en el equipo de DRA.
Sin este apoyo desde arriba, será difícil para la DRA realizar los cambios necesarios. El liderazgo de la empresa debe otorgarle a la DRA la autoridad y los recursos para operar, y debe estar dispuesto a defender a la DRA y su misión ante el resto de la organización.
Incluso si los líderes no participan en el funcionamiento diario de la DRA, su apoyo público y su voluntad de eliminar obstáculos serán fundamentales para el éxito del departamento. La transformación a una empresa AI First es un esfuerzo de toda la empresa y debe liderarse de arriba hacia abajo.
4) Responsabilidad por los resultados: Aunque la IA implica innovación y experimentación, también necesita generar valor real y medible para la empresa. El equipo de resultados de DRA se encargará de identificar las oportunidades más prometedoras para la IA, definir las métricas para medir el éxito, monitorear el progreso y comunicar los resultados al resto de la empresa.
Serán los vínculos entre la tecnología y los negocios, asegurando que las inversiones en IA estén alineadas con las prioridades estratégicas de la empresa.
5) Innovación: La persona de innovación en DRA debe ser alguien con habilidades y conocimientos de inicio, capaz de promover velocidad en las implementaciones, pruebas y creación de prototipos.
Deben ser capaces de aplicar metodologías ágiles y de pensamiento de diseño para probar ideas rápidamente, recopilar comentarios, iterar y escalar las soluciones más prometedoras dentro de la empresa.
Su atención no se centrará tanto en investigar nuevas herramientas, sino en asegurar que las ideas se prueben de manera rápida y eficiente, siguiendo la mentalidad de “falla rápido, aprende rápido” común en las empresas emergentes.
Entonces, ¿cómo empiezas a formar este equipo?
Una forma es comenzar con un equipo experimental.
Concéntrese en algo que traerá rentabilidad a corto plazo a la empresa.
Reúna un equipo multidisciplinario ágil y proporcióneles un proyecto estratégico para ejecutar.
El objetivo aquí es hacer realidad el cambio y transformar este proyecto en una historia de éxito.
Con este caso en mano, resulta mucho más fácil conseguir la aceptación para expandir DRA en toda la empresa.
Recuerde, DRA es un agente de transformación.
Su equipo debe ser adaptable, centrado en resultados y capaz de afrontar la complejidad del cambio organizacional.