Das Team der Abteilung Künstliche Ressourcen
Aber wer sind schließlich die idealen Leute für das DRA-Team?
Wie strukturiert man dieses Team?
Die Antwort lautet wie an mehreren Stellen in diesem Buch: Es kommt darauf an.
Aber seien Sie vorsichtig, ich kann Ihnen eines sagen: Ihr IT-Team ist NICHT das Team, das dies alleine schafft.
Ja, Technologie ist ein wesentlicher Bestandteil von DRA, und es ist unerlässlich, Menschen mit technischem Wissen zu haben.
Aber wie wir wissen, brauchen wir viel mehr als nur technische Fähigkeiten, wie ich weiter unten näher erläutern werde.
Es gibt keine einheitliche Struktur für die DRA. Jedes Unternehmen findet das Modell, das je nach Größe, Zeitpunkt, Reifegrad und verfügbaren Ressourcen am sinnvollsten ist.
Denken Sie an das Beispiel des Popcornverkäufers, der einen neuen Mitarbeiter für seinen zweiten Popcornwagen einstellen musste.
Dieser Popcornhersteller übernahm die gesamte Rolle der Personalabteilung, von der Rekrutierung und Schulung dieses neuen Mitarbeiters bis hin zur Überwachung und kontinuierlichen Verbesserung dieses Mitarbeiters.
Alles wird von dieser einzigen Popcornmaschine erledigt.
Stellen Sie sich in ähnlicher Weise einen Freiberufler vor, der in seiner persönlichen Marketingagentur mit dem Aufbau von KI-Agenten begann.
Er allein spielt die gesamte Rolle einer Abteilung für künstliche Ressourcen.
Je mehr Menschen im Unternehmen sind, desto mehr Ressourcen kann das Unternehmen für AR bereitstellen, desto besser sind natürlich die Ergebnisse.
Aber unabhängig von der Struktur sind die Ergebnisse das Entscheidende.
Die Frage der Struktur ist eine Entscheidung, die von der jeweiligen Situation des jeweiligen Unternehmens abhängt. Was sich nicht ändert, sind die wesentlichen Funktionen, die der DRA ausführen muss.
Die DRA muss ein effektives Wissensmanagement bereitstellen und das Unternehmen darauf vorbereiten, AI First zu sein.
Und dafür sind diese 5 Funktionen unerlässlich. Lassen Sie uns sie einzeln erkunden.
1) Technologie: Das Technologieteam ist für DRA von grundlegender Bedeutung. Sie sind für die Auswahl der Struktur verantwortlich, in der die Agenten implementiert werden, arbeiten mit den grundlegenden Codes für die Erstellung der Agenten und bereiten sie vor, damit die Führungsperson an der Erstellung des Lebenslaufs des Agenten, der Zuweisung der Aufgabe des Agenten, Tests und kontinuierlicher Verbesserung mitwirken kann. Es ist wichtig, jemanden mit Codekenntnissen zu haben, der die Grundlagen der Strukturierung des Agenten übernimmt.
Darüber hinaus ist das technische Team für die Integration von Agenten in die bestehenden Systeme des Unternehmens, die Gewährleistung von Datensicherheit und Datenschutz und die Optimierung der Agentenleistung verantwortlich. Sie werden die Architekten und Ingenieure der KI-Infrastruktur sein.
2) Personalmanagement/Personalwesen: DRA wird eine bedeutende Veränderung in der Arbeitsweise der Menschen und in der Unternehmenskultur einleiten. Es ist von entscheidender Bedeutung, jemanden mit Personalmanagement- oder Personalkenntnissen im DRA-Team zu haben, der an zwei Hauptfronten arbeitet.
Wenn es um die Agentenverwaltung geht, sind sie dafür verantwortlich, zu verstehen, welche Art von Agent erstellt werden muss, wie die Aufgaben aufgeschlüsselt werden müssen und wie das Multi-Agenten-Team untereinander und mit Menschen interagiert. Sie stellen sicher, dass Agenten so konzipiert und implementiert werden, dass die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI optimiert wird.
Im Hinblick auf Kommunikation und kulturellen Wandel werden sie für die interne Kommunikation mit dem Unternehmen, für die interne Aufklärung der Menschen über KI und für die Förderung des Einsatzes von KI im Unternehmen verantwortlich sein. Dazu gehört die Entmystifizierung der KI, die Erklärung ihres Potenzials, die Erstellung fesselnder Erzählungen, das Teilen von Erfolgsfallstudien, das Reagieren auf die Anliegen der Mitarbeiter und das Feiern von Erfolgen.
Im Wesentlichen werden sie die Architekten der Mensch-KI-Zusammenarbeit und die Agenten des kulturellen Wandels von DRA sein.
3) Führung: Damit DRA effektiv ist, ist es wichtig, die Unterstützung und Beteiligung der Unternehmensleitung zu haben. Das bedeutet, dass jemand auf Vorstandsebene oder ein Topmanager mit Freibrief direkt in das DRA-Team eingebunden ist.
Ohne diese Unterstützung von oben wird es für die DRA schwierig sein, die notwendigen Änderungen vorzunehmen. Die Unternehmensführung muss der DRA die Autorität und Ressourcen für den Betrieb geben und bereit sein, die DRA und ihre Mission gegenüber dem Rest der Organisation zu verteidigen.
Selbst wenn die Führung nicht in die tägliche Arbeit der DRA eingebunden ist, werden ihre öffentliche Unterstützung und ihre Bereitschaft, Hindernisse zu beseitigen, entscheidend für den Erfolg der Abteilung sein. Die Transformation zu einem AI First-Unternehmen ist eine unternehmensweite Anstrengung und muss von oben nach unten gesteuert werden.
4) Verantwortung für Ergebnisse: KI erfordert zwar Innovation und Experimente, muss aber auch echten und messbaren Wert für das Unternehmen generieren. Das Ergebnisteam bei DRA wird damit beauftragt, die vielversprechendsten Möglichkeiten für KI zu identifizieren, Metriken zur Erfolgsmessung zu definieren, Fortschritte zu überwachen und die Ergebnisse an den Rest des Unternehmens zu kommunizieren.
Sie werden die Verbindungen zwischen Technologie und Geschäft sein und sicherstellen, dass Investitionen in KI mit den strategischen Prioritäten des Unternehmens in Einklang stehen.
5) Innovation: Die Innovationsperson bei DRA muss jemand mit Startup-Fähigkeiten und -Wissen sein, der in der Lage ist, Geschwindigkeit bei Implementierungen, Tests und Prototyping zu fördern.
Sie müssen in der Lage sein, agile Methoden und Design-Thinking-Methoden anzuwenden, um schnell Ideen zu testen, Feedback zu sammeln, die vielversprechendsten Lösungen im Unternehmen zu iterieren und zu skalieren.
Ihr Fokus wird nicht so sehr auf der Erforschung neuer Tools liegen, sondern eher darauf, sicherzustellen, dass Ideen schnell und effizient getestet werden, und dabei der bei Startups üblichen „Fail Fast, Learn Fast“-Mentalität zu folgen.
Wie also beginnen Sie mit dem Aufbau dieses Teams?
Eine Möglichkeit besteht darin, mit einem experimentellen Team zu beginnen.
Konzentrieren Sie sich auf etwas, das dem Unternehmen kurzfristig Profitabilität bringt.
Stellen Sie ein schlankes, multidisziplinäres Team zusammen und geben Sie ihm ein strategisches Projekt zur Durchführung.
Ziel ist es, Veränderungen herbeizuführen und dieses Projekt in eine Erfolgsgeschichte zu verwandeln.
Mit diesem Fall wird es viel einfacher, die Unterstützung für die Ausweitung von DRA auf das gesamte Unternehmen zu gewinnen.
Denken Sie daran, dass DRA ein Agent der Transformation ist.
Ihr Team muss anpassungsfähig, ergebnisorientiert und in der Lage sein, die Komplexität organisatorischer Veränderungen zu bewältigen.