Das neue Wissensmanagement
Wissensmanagement ist der Hauptfaktor für den Erfolg eines Unternehmens bei der Einführung von KI. Ohne gut strukturiertes Wissen haben KI-Agenten keine Handlungsgrundlage.
Die Agenten-Orchestrierung ist beeinträchtigt. Kontinuierliche Verbesserung wird behindert.
Dies ist nicht nur ein technisches Problem. Es ist organisatorisch.
Und hier spielt das Department of Artificial Resources (DRA) eine Schlüsselrolle.
Wissen in Unternehmen ist heute für den Menschen strukturiert. Physische Dokumente, implizites Wissen, gesammelte Erfahrungen.
Ein wesentlicher Teil dieses Wissens wird jedoch nicht erfasst. Es ist bei Gesprächen auf dem Flur, im „Cafezinho“.
Es liegt in der Erfahrung der Menschen, in den Geschichten, die sie teilen. Es handelt sich um implizites Wissen, das nie aufgezeichnet wurde.
Dieses nicht erfasste Wissen ist für die KI unsichtbar. Und ohne sie agiert die KI mit einer Teilsicht.
Die Herausforderung ist also zweifach. Es reicht nicht aus, Wissen für KI zu strukturieren.
Es gilt, es so zu strukturieren, dass es weiterhin dem Menschen dient. Es ist notwendig, ein gemeinsames Wissensmodell zu erstellen.
Dies erfordert eine neue Organisationsebene. Eines, das zwei Arten von „Arbeitern“ mit unterschiedlichen Bedürfnissen bedient.
Es ist eine technische und organisatorische Herausforderung. Und viele Unternehmen sind sich nicht bewusst, dass dies ihr größter Engpass ist.
Sie konzentrieren sich auf Tools, auf technisches Fachwissen und auf Agenten. Aber wenn das Wissen fragmentiert ist, wird nichts davon gut funktionieren.
Der versteckte Flaschenhals ist unstrukturiertes Wissen. Und der Schlüssel zur Überwindung ist ein neugestaltetes Wissensmanagement.
Eines, das nicht nur erfasst, was in Dokumenten steht, sondern auch, was in Menschen steckt. Eines, das explizit macht, was derzeit stillschweigend ist.
Denken Sie zum Beispiel an Gespräche mit Kunden. Heutzutage finden solche Gespräche statt, aber das dabei generierte Wissen bleibt in den Köpfen der Teilnehmer gefangen.
Unter der neuen Leitung müssen diese Gespräche aufgezeichnet, transkribiert und indiziert werden. Dadurch wird dieses Wissen explizit und für das gesamte Unternehmen zugänglich.
Selbstverständlich muss dies sicher und unter Einhaltung der Datenschutzbestimmungen erfolgen. Aber das Prinzip ist klar: Heute verlorenes Wissen erfassen.
Ein weiteres Beispiel ist die Expertise der Mitarbeiter. Heutzutage ist es üblich, dass ein Mitarbeiter sein Wissen direkt an einen anderen weitergibt, sei es durch informelle Schulungen, Mentoring oder einfach nur Gespräche im Flur.
Doch dieses Wissen wird selten strukturiert erfasst. Im neuen Management ist jede dieser Interaktionen eine Gelegenheit, Wissen zu erfassen und aufzuzeichnen.
Dadurch wird Wissen zum Bestandteil des Unternehmensfundaments, anstatt es in den Händen einzelner Personen zu halten.
Dieses neue Wissensmanagement reduziert die Abhängigkeit von Einzelpersonen. Erhöht die Resilienz der Organisation.
In einer Welt, in der Produkte, insbesondere digitale, zunehmend zu Massengütern werden und keine Wettbewerbsbarriere mehr darstellen, erweist sich das auf Menschen und KI ausgerichtete Wissensmanagement als neues Wettbewerbsdifferenzierungsmerkmal.
Dadurch kann das Unternehmen mit KI besser arbeiten. Das schöpft mehr Wert aus den Agenten.
Das reduziert Risiken und erhöht die Konsistenz. Das skaliert deine Intelligenz.
Das macht Wissensmanagement strategisch. Und es stellt die DRA in den Mittelpunkt dieser Strategie.
Die DRA muss diesen Prozess leiten. Es ist notwendig, mit der gesamten Organisation zusammenzuarbeiten, um Surfwissen zu erlangen.
Um es zu standardisieren, strukturieren Sie es. Um es für Menschen und Maschinen zugänglich zu machen.
Dies geht über die Dokumentation hinaus. Es geht darum, eine Wissensbasis aufzubauen, die eine echte Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI ermöglicht.
Auf dem Weg zum AI First-Unternehmen ist dieses Fundament das Fundament. Und DRA, sein Chefarchitekt.
Unternehmen, die das verstehen, die in dieses Fundament investieren, werden besser aufgestellt sein. Wer dies ignoriert, riskiert, irrelevant zu werden