La nueva gestión del conocimiento
La gestión del conocimiento es el factor principal del éxito de una empresa en la adopción de la IA. Sin un conocimiento bien estructurado, los agentes de IA no tienen base para operar.
La orquestación del agente está comprometida. La mejora continua se ve obstaculizada.
Esto no es sólo una cuestión técnica. Es organizacional.
Y aquí es donde el Departamento de Recursos Artificiales (DRA) juega un papel clave.
Hoy en día, el conocimiento en las empresas está estructurado para los humanos. Documentos físicos, conocimientos tácitos, experiencias acumuladas.
Pero una parte importante de este conocimiento no queda registrada. Está en conversaciones de pasillo, en el “cafezinho”.
Está en la experiencia de las personas, en las historias que comparten. Es un conocimiento implícito, que nunca ha sido registrado.
Este conocimiento no capturado es invisible para la IA. Y sin ella, la IA funciona con una visión parcial.
El desafío, entonces, es doble. No basta con estructurar el conocimiento para la IA.
Es necesario estructurarlo de tal manera que siga sirviendo a los humanos. Es necesario crear un modelo de conocimiento compartido.
Esto requiere una nueva capa de organización. Uno que atiende a dos tipos de “trabajadores” con necesidades diferentes.
Es un desafío técnico y organizativo. Y muchas empresas no se dan cuenta de que éste es su principal obstáculo.
Se centran en las herramientas, en la experiencia técnica, en los agentes. Pero si el conocimiento está fragmentado, nada de esto funcionará bien.
El cuello de botella oculto es el conocimiento no estructurado. Y la clave para superarlo es una gestión del conocimiento rediseñada.
Uno que capture no sólo lo que hay en los documentos, sino también lo que hay en las personas. Uno que hace explícito lo que actualmente es tácito.
Por ejemplo, piense en conversaciones con clientes. Hoy estas conversaciones suceden, pero el conocimiento generado en ellas permanece atrapado en la cabeza de las personas que participaron.
Bajo la nueva dirección, estas conversaciones deben grabarse, transcribirse e indexarse. Esto hace que este conocimiento sea explícito y accesible para toda la empresa.
Por supuesto, esto debe hacerse de forma segura y cumpliendo con las normas de privacidad. Pero el principio es claro: capturar el conocimiento que hoy se pierde.
Otro ejemplo es la experiencia de los empleados. Hoy en día, es habitual que un empleado transmita conocimientos directamente a otro, ya sea mediante formación informal, tutoría o simplemente conversaciones en el pasillo.
Pero este conocimiento rara vez se registra de forma estructurada. En la nueva gestión, cada interacción de este tipo es una oportunidad para capturar y registrar conocimientos.
Esto hace que el conocimiento forme parte de la base de la empresa, en lugar de mantenerlo encerrado en los individuos.
Esta nueva gestión del conocimiento reduce la dependencia de los individuos. Aumenta la resiliencia de la organización.
En un mundo donde los productos, especialmente los digitales, se convierten cada vez más en mercancías y ya no son una barrera competitiva, es la gestión del conocimiento dirigida a humanos y a las IA la que emerge como un nuevo diferenciador competitivo.
Permite a la empresa operar mejor con IA. Eso extrae más valor de los agentes.
Eso reduce los riesgos y aumenta la coherencia. Eso escala tu inteligencia.
Esto hace que la gestión del conocimiento sea estratégica. Y sitúa a la DRA en el centro de esta estrategia.
La DRA debe liderar este proceso. Es necesario trabajar con toda la organización para navegar por el conocimiento.
Para estandarizarlo, estructurarlo. Hacerlo accesible para personas y máquinas.
Esto va más allá de la documentación. Se trata de construir una base de conocimientos que permita una verdadera colaboración entre humanos e IA.
En el camino para convertirse en una empresa AI First, esta base es la base. Y DRA, su arquitecto jefe.
Las empresas que entiendan esto, que inviertan en esta base, estarán mejor posicionadas. Quienes ignoran este riesgo corren el riesgo de volverse irrelevantes