Ziele
Wenn wir ein Team leiten, besteht eine unserer Hauptaufgaben darin, klare Ziele zu definieren und zu kommunizieren.
Wir setzen Ziele und stellen sicher, dass jedes Teammitglied versteht, was erreicht werden muss.
Aber wie machen wir das?
Im Allgemeinen unter anderem durch Gespräche, Besprechungen, schriftliche Dokumente.
Der entscheidende Punkt hier ist Kommunikation.
Wir müssen in der Lage sein, diese Ziele klar und für alle verständlich zu formulieren.
Wenn es um KI-Agenten geht, ist der Zielsetzungsprozess ähnlich, jedoch mit einigen wichtigen Unterschieden.
Bei KI-Agenten müssen Sie außerdem sicherstellen, dass sie das Ziel erreichen.
Aber wie macht man das?
Schließlich können Sie sich nicht einfach hinsetzen und mit einem KI-Agenten sprechen, wie Sie es mit einem Mitglied Ihres Teams tun würden.
Tatsächlich definieren Sie das Ziel eines KI-Agenten in dem Moment, in dem Sie ihn für eine bestimmte Aktivität auswählen.
Abhängig von dem Framework, das Sie zum Erstellen dieses Agenten verwenden, gibt es eine bestimmte Stelle, an der Sie dieses Ziel definieren.
Wenn Sie beispielsweise einen KI-Agenten für die Recherche erstellen, müssen Sie dies als Ziel definieren.
Wenn Sie einen KI-Agenten suchen, der gute E-Mails schreibt, sollten Sie sich dieses Ziel setzen.
Wenn das Ziel Ihres KI-Agenten darin besteht, Kunden in einem Support-Service zufrieden zu stellen oder Analysen auf der Grundlage von Kenntnissen über einen bestimmten Unternehmensbereich durchzuführen, müssen Sie dies klarstellen.
Aber wie stellen Sie sicher, dass der KI-Agent diese Ziele wirklich „erreicht“?
Hier sind zwei Tipps, die sowohl für Menschen als auch für KI-Agenten funktionieren:
- Redundanz und Klarheit: Wenn Sie einem KI-Agenten ein Ziel übermitteln, versuchen Sie, dieses Ziel auf mehr als eine Weise zu erklären.
Seien Sie überflüssig.
Dies wird dazu beitragen, Unklarheiten zu beseitigen und sicherzustellen, dass das Ziel klar ist.
- Begleiteter Test: Verfolgen Sie die Aufgabe, die zum ersten Mal ausgeführt wird.
Dies gibt Ihnen eine Vorstellung davon, ob der KI-Agent das Ziel richtig verstanden hat oder ob er verwirrt war und das Ziel als etwas anderes versteht.
Eine klare Zielsetzung ist sowohl für Menschen als auch für KI-Agenten von entscheidender Bedeutung.
Ohne ein klar definiertes Ziel können beide verloren gehen, verwirrt sein oder in die falsche Richtung wirken.
Ich werde eine Geschichte aus meiner Studienzeit erzählen, um zu veranschaulichen, wie wichtig es ist, sich klare Ziele zu setzen, insbesondere wenn es um KI geht.
Zu dieser Zeit trainierte ein Team einen Roboter mit einem kleinen Gehirn aus künstlicher Intelligenz, das viel primitiver als heutige Gehirne war, darin, durch ein Labyrinth zu gehen.
Das Ziel, das das Team für den Roboter wollte, war, das Ende des Labyrinths zu erreichen.
Aber da es sich um einfachere Gehirne handelte, konnten sie dieses Ziel nicht einfach auf Portugiesisch schreiben.
Sie mussten dieses Ziel direkter vermitteln, da es sich um weniger komplexe KIs handelte, die natürliche Sprache nicht wie heutige LLMs verstanden.
Ihr erster Versuch bestand darin, dem Roboter mitzuteilen, dass sein Ziel darin bestand, nicht gegen die Wand zu stoßen.
Sie dachten, wenn er nicht gegen die Wand prallte, würde er irgendwann aus dem Labyrinth herauskommen.
Aber was ist passiert?
Der Roboter bewegte sich nicht!
Er verstand, dass sich nicht bewegen der beste Weg war, um nicht gegen die Wand zu stoßen.
Beim zweiten Versuch sagten sie dem Roboter: „Du wirst zum Gehen gezwungen und darfst nicht abstürzen.“
Sie dachten, wenn er zum Gehen gezwungen würde und nicht klopfen könne, würde er irgendwann aus dem Labyrinth herauskommen.
Aber wieder: es ging schief.
Der Roboter begann um sich selbst herumzulaufen.
Auf diese Weise ist er zwar nicht gegen Wände gestoßen, hat aber auch das Labyrinth nicht verlassen.
Erst als es dem Team gelang zu erklären, dass das Ziel darin bestand, zu laufen, ohne zu stürzen und ohne Bewegungen zu wiederholen, konnte er die Aufgabe bewältigen.
Heute, mit einem LLM-Gehirn, würde er es wahrscheinlich besser verstehen.
Aber die Lektion bleibt: Je erklärter und klarer das Ziel, desto besser.
Es liegt in unserer Verantwortung als KI-Manager, sicherzustellen, dass wir diese Ziele so klar und eindeutig wie möglich vermitteln.
Wenn wir nicht spezifisch und explizit genug sind, können sie unsere Ziele auf unerwartete und sogar kontraintuitive Weise interpretieren.
Dieses Problem der Klarheit bei der Kommunikation von Zielen wird in Witzen über den Geist der Lampe übertrieben dargestellt.
Wenn der Protagonist um „eine Million“ bittet und „einen großen Mais“ erhält, wird das Scheitern der Kommunikation deutlich.
Es wäre besser zu vermeiden, wenn der Protagonist sagen würde: „Genie, ich möchte eine Million Reais, denn das wird für mich wichtig sein, um auszugeben, damit ich Dinge kaufen kann.“
Durch die Angabe weiterer Details und der Erläuterung des Zwecks der Anfrage wäre diese spezifischer und redundanter und würde den Spielraum für Fehlinterpretationen verringern.
Das gleiche Prinzip gilt, wenn wir Ziele für KI-Agenten festlegen.
Je mehr Details, Kontext und Klarheit über den Zweck wir bieten, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit von Fehlinterpretationen.
Dies kann bedeuten, nicht nur das Endergebnis zu beschreiben, das wir wollen, sondern auch anzugeben, warum wir es wollen und was wir nicht wollen.
Und diese Übung zur besseren Kommunikation von Zielen gilt nicht nur für KIs, sondern auch für menschliche Teams.
Wie oft haben wir erlebt, dass Arbeitsteams wochen- oder monatelang an einem Projekt arbeiteten und am Ende feststellten, dass das Ergebnis nicht ganz den Vorstellungen des Chefs oder Kunden entsprach?
Dies geschieht häufig, weil Ziele nicht von Anfang an mit Klarheit, Spezifität und Zweck kommuniziert wurden.
Deshalb müssen wir uns immer fragen, ob wir uns Ziele für KI oder Menschen setzen:
- Bin ich klar und spezifisch genug?
- Gibt es Unklarheiten in der Art und Weise, wie ich das Ziel definiere?
- Biete ich genügend Kontext, Details und Klarheit über den Zweck an, um Fehlinterpretationen zu vermeiden?
- Gibt es unerwünschtes Verhalten, das ich ausdrücklich ausschließen sollte?
Durch die Beantwortung dieser Fragen können wir sicherstellen, dass wir Ziele auf die effektivste Art und Weise setzen, sei es für unsere KIs oder unsere menschlichen Teams.
Aber denken Sie daran: Klarheit über die Ziele ist nur ein Teil der Gleichung.
Um unsere KIs (und unsere Teams) wirklich zu motivieren, diese Ziele zu erreichen, müssen wir auch verstehen, was sie antreibt.
Und darüber werde ich im nächsten Thema sprechen.