Erinnerung
Lernen und Gedächtnis sind Konzepte, die wir in Bezug auf KI unterschiedlich verstehen müssen, da es einen relevanten Unterschied zum Menschen gibt.
Beim Menschen ist es finanziell machbar, durch direkte Ausbildung zu lernen (ein Studium an einer Hochschule, einen MBA, einen Aufbaustudiengang), was eine Veränderung im Gehirn bewirkt.
In der KI wird dieses Training im Allgemeinen nur von großen Unternehmen durchgeführt, von denen wir das Gehirn „mieten“.
Als Manager führen wir in der Regel kein direktes Training des KI-Gehirns mit fortgeschrittenen Techniken durch.
Allerdings können und sollten wir externen Speicher und Hilfsmaterialien verwenden und missbrauchen.
Dies ist einer der großen Vorteile von KI-Agenten: Sie können mit einer viel höheren Geschwindigkeit als Menschen auf Informationen zugreifen und nutzen.
Stellen Sie sich einen Menschen vor, der versucht, in wenigen Minuten eine komplette Enzyklopädie zu lesen und zu verarbeiten.
Es ist einfach unmöglich.
Dafür ist unser Gehirn nicht geschaffen.
Aber für einen KI-Agenten ist diese Aufgabe nicht nur möglich, sondern kann in Sekunden erledigt werden.
Sie können riesige Datenbanken durchsuchen, die relevanten Informationen finden und diese fast sofort anwenden.
Es ist, als hätte man einen Assistenten mit einem perfekten Gedächtnis und einer Überschall-Lesegeschwindigkeit.
Dieser Unterschied verändert völlig die Art und Weise, wie wir mit Wissen und Lernen umgehen, wenn wir mit KI arbeiten.
Bei den Menschen investieren wir stark in Ausbildung, Kurse und Bildung.
Bei KI sollte unser Fokus auf dem Aufbau und der Organisation eines robusten externen Speichers liegen.
Anstatt zu versuchen, der KI alles beizubringen, müssen wir den Zugriff auf die richtigen Informationen im richtigen Format ermöglichen.
Dieser externe Speicher kann Unternehmens-Dokumente, interne Leitfäden, Wissensdatenbanken, häufig gestellte Fragen, Prozessbeschreibungen, Informationen über die Organisationskultur** und den Kundenservice-Verlauf enthalten.
Im Grunde handelt es sich dabei um alles, was die KI zum Zeitpunkt der Ausführung einer Aufgabe oder der Beantwortung einer Frage zu Rate ziehen kann.
Let’s consider a practical example.
Stellen Sie sich vor, Sie beauftragen einen allgemeinen KI-Agenten, der keine spezifischen Kenntnisse über Ihr Unternehmen hat.
Er weiß nichts über Ihre Produkte, Dienstleistungen, Prozesse oder Kultur.
Aber dann stellen Sie diesem KI-Agenten das Handbuch des Unternehmens, die Kundendienst-Leitfäden, die interne Dokumentation zur Verfügung …
Plötzlich reagiert er wie ein erfahrener Mitarbeiter Ihrer Organisation!
Dies ist eine entscheidende Erkenntnis für jeden Manager, der sich mit KI beschäftigt: KI-Agenten sind nicht fertig für Ihr spezifisches Unternehmen.
Sie verfügen über Allgemeinwissen.
Es liegt an Ihnen, das spezifische Wissen Ihres Unternehmens damit zu koppeln.
Ohne diese Kopplung erhalten Sie allgemeine und nicht hilfreiche Antworten.
Damit sind die Antworten für Ihren individuellen Kontext spezifisch, relevant und wertvoll.
Es ist jedoch wichtig, die Grenzen dieses Ansatzes zu verstehen.
Externer Speicher ändert das zugrunde liegende KI-Modell nicht.
Es schafft kein neues Wissen im „Gehirn“ der KI.
Es stellt lediglich den Kontext zum Zeitpunkt der Antwort bereit.
Ein weiterer häufiger Fehler ist die Annahme, dass mehr Informationen immer bessere Ergebnisse bedeuten.
Es hat keinen Sinn, die KI einfach mit einer Menge unorganisierter Daten zu überladen.
Der wahre Wert liegt in der Auswahl, Strukturierung und Bereitstellung des Zugriffs auf die richtigen Informationen zur richtigen Zeit.
Dies erfordert einen bewussten Aufwand an Wissensmanagement, worauf ich im nächsten Thema ausführlich eingehen werde.
Im Moment geht es vor allem darum zu verstehen, dass die Art und Weise, wie wir Lernen und Wissen bei Menschen und KI angehen, grundlegend unterschiedlich ist.
Während Menschen Wissen verinnerlichen müssen, können KI-Agenten bei Bedarf einfach darauf zugreifen.